Katulu Plattform
KI ohne Datenfreigabe für die IndustrieLösen Sie die Kernprobleme Ihrer Kunden, die zu groß sind, um alleine gelöst zu werden, mit unserer Plattform. Skalieren Sie Ihre KI-Modelle für jeden Anwendungsfall über Unternehmensgrenzen hinweg, ohne Daten zu teilen. Profitieren Sie von datensouveränem MLOps, hoch skalierbarem Edge Management und natürlich produktionsbereitem Federated Learning (FL).

Die Daten, die Sie von anderen Stakeholdern benötigen, sind nicht zugänglich?! Nicht mehr!
Unternehmen möchten ihre Daten nicht teilen. Dies ist ein grundlegendes Problem bei der Nutzung von KI in der Industrie. Die Gründe und Einschränkungen dafür sind vielfältig und gerechtfertigt.
- Strategische Einschränkungen sind in der Industrie allgegenwärtig. Unternehmen möchten ihr Wissen schützen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit nicht zu gefährden.
- Rechtliche Beschränkungen betreffen insbesondere die Verwendung personenbezogener Daten, aber auch informationen, die für die Börse relevant sind.
- Technische Einschränkungen wie mangelnde Konnektivität können in der Regel technisch gelöst werden. Sie werden jedoch oft aus wirtschaftlichen oder strategischen Gründen nicht behoben.
Aber was ist, wenn für die Nutzung von Daten keine Datenfreigabe erforderlich ist?
Vorteile
Lösen Sie Probleme, die Sie alleine nicht lösen können.
Lösen Sie zentrale Probleme Ihrer Branche zusammen mit Ihren Kunden und Partnern - von der Kreislaufwirtschaft bis zur Kosteneffizienz im globalen Wettbewerb.
Nutzen Sie Daten, auf die Sie niemals Zugriff erhalten.
Trainieren Sie robustere und genauere Modelle direkt bei Ihren Kunden, ohne dass die Daten deren Standort verlassen. Lernen Sie gemeinsam mit Ihren Kunden, ohne etwas über sie zu erfahren, dank federated learning.
Optimieren Sie den gesamten ML-Lebenszyklus.
Automatisieren und skalieren Sie MLOps und industrielle Edge-Verwaltung für alle Ihre Kunden, um Modelle und Infrastruktur im großen Maßstab über Unternehmensgrenzen hinweg zu verwalten und zu optimieren.

Sind Sie unsicher, ob unsere Plattform zu Ihren Anforderungen passt?
Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen. Ich freue mich auf Ihre Kontaktaufnahme.
+49 (0) 40 / 22 86 03 19 - 2Leistungsfähig, datensouverän & kostengünstig.
Die Katulu Plattform wurde von Branchenexperten aus der Industrie basierend auf langjähriger Erfahrung entwickelt und ist der Maßstab für Federated Learning in der Industrie.
Integrierbare Maschinen
Größere Datenbasis
Höhere Erfolgswahrscheinlichkeit
Kunden pro Schulungsdurchlauf
Erhöhte Zuverlässigkeit
Niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO)
Eine einzigartige Lösung
Vergleichen Sie unsere Plattform mit anderen Machine Learning (ML) und Federated Learning (FL) Lösungen. Erfahren Sie mehr über die Funktionen für Ihren Erfolg.
Katulu Plattform | Zentrales ML (z.B. AWS SageMaker) | Andere FL Optionen | |
---|---|---|---|
Allgemein | |||
Für die Industrie konzipiert | |||
Produktionsbereit | |||
Open Source | |||
Federated Learning | |||
Horizontales Federated Learning | |||
Vertikales Federated Learning | |||
Geclustertes Federated Learning | |||
Data Science | |||
Python SDK | |||
Federated Analytics | |||
ML-Framework-Agnostisch | |||
Datenschutz | |||
Keine Übertragung von Kundendaten | |||
Eingebaute differentielle Privatsphäre | |||
Privacy-Assistent | |||
Infrastruktur | |||
Hoch skalierbarer MLOps | |||
Industrielles Edge-Management | |||
Cloud-unabhängig durch Design | |||
Vollständig verwalteter Enterprise-SaaS | |||
Managed Service in Ihrer Cloud |
Unsere Plattform unterstützt alle führenden ML-Frameworks und Toolkits



