Worker checking pump

Dezentrale KI für Pumpen und Kompressoren

Datengetriebene Dienstleistungen für Stadtwerke bis Chemiepark - Schaffen Sie mit unserer Plattform kundenspezifische Mehrwerte und schöpfen Sie die Datenpotentiale Ihrer Maschinen voll aus, ohne strategische, rechtliche und technische Bedenken.

KI in der Industrie ohne Datenaustausch

Wir lösen das Grundproblem von KI in der Industrie:Unternehmen wollen ihre Daten nicht teilen.Mit uns müssen sie das auch nicht!

Der einzigartige dezentrale Machine Learning-Ansatz ermöglicht es Ihnen, das volle Potenzial von KI zu nutzen, während alle sensiblen Prozess- und Maschinendaten sicher bei Ihren Kunden verbleiben. Wir bringen die Datensilos bei Ihren Anwendern, Partnern und Lieferanten durch dezentrale KI näher zusammen um gemeinsame Synergien für Kosteneffizienz und Nachhaltigkeit zu schaffen. Natürlich immer mit voller Datenkontrolle. Mit Katulu bleiben Ihre Kunden souverän und produzieren nachhaltiger.

Höhere Maschinen­verfügbarkeit

Katulu hilft Ihnen seltene Ausfälle systemkritischer Komponenten zu erfassen, um frühzeitig Maschinenausfälle und -störungen im Sinne einer vorausschauenden Wartung zu vermeiden.

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Erkenntnisse für Produkt­entwicklung

Katulu liefert Ihnen genau die anonymisierten Erkenntnisse aus dem Feld, die Sie benötigen, um Ihre Produkte weiter zu verbessern. Die Maschinen- und Prozessdaten verbleiben bei Ihren Anwendern im Feld.

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Richtige
Datenhoheit

Katulu sichert die Datenhoheit von ALLEN. Pumpen- & Kompressorenhersteller, Anlagenbetreiber und Anwender profitieren vom gegenseitigen Erkenntnisgewinn ohne sensible Daten zu teilen.

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Wie können wir Ihnen helfen?

Möchten Sie Ihre Maschinen smarter machen? Nutzen Sie unser kostenloses Beratungsangebot und besprechen Sie Ihren Fall mit unseren KI-Spezialisten.

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Kostenloses Whitepaper “Wie Siemens Federated Learning mit Katulu gemeistert hat”

  • Erfahren Sie, wie Siemens erfolgreich Federated Learning in zwei Fabriken mit Katulu’s Plattform und und der Siemens Industrial Edge umgesetzt hat.
  • Detaillierte Einblicke in die Herausforderungen, Erfahrungen und Erkenntnisse aus einer Praxis-Implementierung von Federated Learning in der Elektronikfertigung.
  • Und wie Katulu und Siemens KI auf industriellem Level ermöglichen und gleichzeitig Privatsphäre, Datensicherheit und Compliance sicherstellen - plus Einblicke in die Architektur, Technologie-Stack und Modell Performance.
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