Dezentrale KI für Werkzeugmaschinen
Höhere Produktivität bei konsistenter Qualität wird möglich, wenn Sie Ihre Werkzeugmaschinen bei Ihren Kunden vor Ort mit unserer Plattform ausstatten.
KI im Werkzeugmaschinenbau ohne Datenaustausch
Wir lösen das Grundproblem von KI beim Einsatz in Werkzeugmaschinen:Maschinenbauer, Anwender und insbesondere Lohnfertiger wollen ihre Daten nicht teilen.Mit uns müssen sie das auch nicht!Der einzigartige dezentrale Machine Learning-Ansatz von Katulu ermöglicht es Ihnen, das volle Potenzial von KI zu nutzen, während alle sensiblen Prozess- und Maschinendaten sicher bei Ihren Kunden verbleiben. Wir machen die Daten bei Ihren Anwendern, Partnern und Lieferanten durch dezentrale KI nutzbar. Schaffen Sie gemeinsame Synergien für Kosteneffizienz und Nachhaltigkeit - immer mit voller Datenkontrolle. Mit Katulu bleiben Sie Daten-souverän und werden nachhaltiger.
Höhere Maschinenverfügbarkeit
Katulu hilft Ihnen die seltenen Ausfälle systemkritischer Komponenten zu erfassen, um frühzeitig Maschinenausfälle im Sinne einer prädiktiven Instandhaltung zu vermeiden.
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Produktivität & Losgrößen
KI-gestützte Fertigungsprozesse sind die Voraussetzung für eine höhere Produktivität bei reduzierten Losgrößen. Katulu’s Technologie schafft diese Voraussetzung - einfach und unkompliziert.
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Volle Datensouveränität
Katulu sichert die Datensouveränität von ALLEN. Werkzeugmaschinenbauer, Betreiber und Anwender profitieren von gegenseitigen anonymisierten Erkenntnissen ohne sensible Prozessdaten zu teilen.
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Wie können wir Ihnen helfen?
Haben Sie einen konkreten Fall, für den wir gemeinsam eine Lösung finden können? Nutzen Sie unser kostenloses Beratungsangebot und besprechen Sie Ihren Fall mit unseren KI-Spezialisten.
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Kostenloses Whitepaper “Wie Siemens Federated Learning mit Katulu gemeistert hat”
- Erfahren Sie, wie Siemens erfolgreich Federated Learning in zwei Fabriken mit Katulu’s Plattform und und der Siemens Industrial Edge umgesetzt hat.
- Detaillierte Einblicke in die Herausforderungen, Erfahrungen und Erkenntnisse aus einer Praxis-Implementierung von Federated Learning in der Elektronikfertigung.
- Und wie Katulu und Siemens KI auf industriellem Level ermöglichen und gleichzeitig Privatsphäre, Datensicherheit und Compliance sicherstellen - plus Einblicke in die Architektur, Technologie-Stack und Modell Performance.
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