Case Study für Werkzeugmaschinen

Predictive Maintenance für Zerspanungs-
technik durch Federated Learning

Als Maschinenhersteller für Zerspanungstechnik möchten Sie Ihren Kunden im Automotive eine branchenspezifische Predictive Maintenance Lösung anbieten. Als umsatzstarkes Kundensegment stellt die Automobilindustrie komplexe Anforderungen hinsichtlich Maschinenverfügbarkeit, Wiederholgenauigkeit und Effizienz, die die Umsetzung erschweren.

Erfahren Sie in unserer Case Study, wie ein Hersteller von Fräsmaschinen diese Anforderungen durch Federated Learning erfüllt und rechtssicher dokumentiert.

Die Federated Learning Case Study für Maschinen­bauer im Bereich Werkzeug­maschinen

Sie möchten durch die prädikative Instandhaltung Maschinenausfälle komplett vermeiden, und Ihren Ansatz zum Nachweis vertraglicher Anforderungen an Ihre Maschinen optimieren. Zudem sind Sie im Rahmen der Digitalisierung zunehmend mit Forderung nach einer transparenten Regelung der Dateneigentumsrechte konfrontiert. Mit Katulu Federated Learning kann Predictive Maintenance völlig dezentral in den jeweiligen Produktionsstätten von mehreren Automotive-Kunden laufen, um die Maschinenverfügbarkeit zu erhöhen und revisionssicher zu dokumentieren - ohne dass sensible Daten die Produktionsstätten verlassen.

Vorteile für Sie als Werkzeugmaschinenbauer

  • Steigern Sie die Vorhersagegenauigkeit von Maschinenausfällen durch kundenspezifsche KI-Modelle
  • Erhöhen Sie Effizienz & Präzision der Leistungs-Zerspanung mit Echtzeit-Überwachung
  • Weisen Sie Garantien zur Maschinenverfügbarkeit rechtssicher nach
  • Schützen Sie die Datenhoheit Ihrer Kunden
  • Integrieren Sie kundenindividuelle KI-Modelle in bestehende Kundensysteme
  • Ermöglich Sie KI auch ohne permanente Verbindung zur Cloud
  • Werkzeugmaschinen lernen voneinander - ohne über einander zu lernen

In unserer Case Study finden Sie weiterführende Informationen, wie Sie die Vorteile von Federated Learning für Ihr Unternehmen nutzen und Ihre Position im Wettbewerb hierdurch nachhaltig stärken.

Erfahren Sie in der Case Study, wie ein Hersteller von Werkzeugmaschinen Katulu Federated Learning einsetzt, um Predictive Maintenance mithilfe modernster Machine Learning Technologie völlig neu zu denken und damit den wachsenden Anforderungen der Automotive-Branche gerecht zu werden.

Kostenlose Case Study zu Federated Learning

Lesen Sie die Case Study „Predictive Maintenance für Zerspanungstechnik im Automotive durch Federated Learning“. Bitte füllen Sie das Formular aus, um die Case Study anzufordern.